Существует острая необходимость в ранней диагностике заболеваний, от которых могут страдать дети, ранняя диагностика приводит к множеству преимуществ, адекватно противодействует болезни, сводит к минимуму ее последствия, улучшает качество жизни и т. Д.
Это одна из причин, по которой проводится расследование, которое позволяет, Посредством анализа черт лица ребенка определите, каким генетическим заболеванием может страдать, таким образом, лицо становится зеркалом того, что может быть заболеванием..
Революционная система позволяет, помимо постановки ранней диагностики, значительную экономию средств, поскольку позволяет избежать выполнения некоторых дорогостоящих генетических тестов. Благодаря программному обеспечению, разработанному для этой цели, цифровые фотографии можно делать в трех измерениях, которые впоследствии сравниваются с данными, представленными в базе данных (предусмотрены многочисленные черты лица, связанные с определенными генетическими заболеваниями), после сравнения вы можете получить диагностика возможного генетического расстройства, от которого страдает ребенок.
На данный момент исследователи сосредоточили свою работу на 30 генетических заболеваниях, которые изменяют лицо, хотя ожидается, что это увеличит базу данных и классифицирует многие другие заболевания. Так называемое «лицо генетического расстройства» было получено из 25 000 точек, полученных на изображении лица. Один из ответственных за новую систему, доктор Питер Хаммонд, ездил в разные больницы по всему миру, чтобы наполнить эту базу данных трехмерными изображениями лица детей с генетическими нарушениями, таким же образом была создана другая база. данных с лица здоровых детей, в отличие от того, диагноз достигнут.
В любом случае, хотя это довольно надежная система, следует сказать, что она не достигает 100% точности диагностики, поэтому при синдроме Уильямса вы получаете 98% попаданий, 92% в случаях синдром хрупкого Х, 91% в случаях Смита Магениса и др. Совершенствование системы не займет много времени, пока не будет достигнута 100% эффективность, несомненно, процент будет увеличиваться по мере увеличения информации в базе данных.
